(UA) IT/Tech Ukrainians in Canada
-
Ага, тільки це буде прибуткова, але дуже швидка карʼєра((
-
Нє, вони шукають злобних правопорушників авторського права з торентів, як вище сказано))
-
сразу видно хакера
-
Aliases: lucky12345
-
3 ляма за нього)
-
Зачем портить товар ?
-
Через 30 днів - чекала щоб бали капнули (чоловіку за рік роботи дали на місяць раніше в системі)
-
У нас взагалі все якось швидко було. І куает і зняття обмежень з пермітів і номінація і ЕЕ… Тому вважаю, що походу Канада - моя доля і треба звикати вже нарешті і виходити з депресії🥲
-
Ключове в цій історії те що друга машина це був свіжий биток із США. Тобто сама машина скоріше за все була з відносно невеликим пробігом і новіша. Старі корчі завжди ламаються. Не важливо, тойота це чи ні. Старими можна купувати тільки ті машини які мають просту зрозумілу систему, на них є запчастини і їх не складно ремонтувати.
-
Девушки, с 8 марта 💐 Ваш день всегда, и не только сегодня. Вы красивые, сильные, нежные и способные. Вы достойны внимания, уважения и равенства каждый день. Мы верим в вашу способность добиваться цели и вносить изменения.
-
Вряд ли такое кому то в голову придет пограничники отлично экипированы и обучены и вооружены и это криминал
-
Сьогодні 2 вакансії по Machine Learning Carfax - Вимагають 2дні працювати з офісу у Лондоні, Онтаріо. Ось перелік і необхідний досвід та скіли, якщо вам цікаво можу розказати детальніше і зробити референс. 🟢 Associate Machine Learning Engineer AND Machine Learning Engineer (вимоги ті ж самі на обидві позиції, ЗП та позиція залежить від попереднього досвіду та як пройдете інтервю) Master's or Bachelor's degree in Computer Science, Software Engineering, Data Science, Mathematics, Statistics, (or related field of study) 2+ years of professional experience in at least one area of machine learning (deep learning, NLP, computer vision, etc.) Experience building algorithms and solutions using ML Understanding of common software engineering skills and practices (Git version control, build pipelines, etc.) Machine learning frameworks: TensorFlow or PyTorch Machine learning libraries: Transformers, Scikit-learn Strong proficiency in Python
-
А вот бежать толпой шеренгой в пару км как сирийцы пока еще не дожало настолько наверное
-
Ты с ПРом уже, какая депрессия?)
