Давай я спробую ще раз 😊
Отже, ти питаєш чатгпт, "чи правда, шо для менеджерів важливо тільки те, шоб тім мембери вкладались в естимейти, а все інше неважливо"
Шо відбувається далі: є деякий набір даних, на якому тренована конкретна модель, яку ти питаєш. В нього потенційно входять:
- пости в соцмережах та на форумах - самих менеджерів, тім мемберів та бог зна кого ще
- статті на умовних форбс, які про це пишуть
- можливо, якісь психологічні дослідження
В цьому наборі даних є ціла купа того, що може зробити їх недостовірними:
- чи правду пишуть менеджери, тім мембери та інші про те, шо "важливо"
- хто і за якої мети писав статті на форбсах, і якими джерелами користувався, щоб зробити якісь висновки
- яка методологія, семпл сайз, нюанси і все таке інше в психологічних дослідженнях
Потім, на основі цього набору даних, за допомогою деяких (невідомих нікому) алгоритмів та налаштувань, мовна модель видає тобі те, шо вона вважає статистично найвірогіднішою відповіддю.
Тобто, ти задаєш питання, відповідь на яке може бути прямо протилежною в залежності від цілої купи факторів, починаючи від власне якості та кількості першоджерел даних, закінчуючи налаштуваннями, алгоритмами, нюансами самої моделі.
І потім ти пишеш "осьо чатгпт мені сказав, шо воно ось так" 😊
Єдиний, хто може відповісти на питання "шо турбує менеджерів" - це сам менеджер, бажано після деякої (але не надмірної) дози алкоголю, шоб розв'язати язика; бажано, хоча б десяток з них, шоб скласти хоч поганеньку статистику. Інфа від чатгпт - це навіть не апроксимація цієї відповіді, це просто пальцем в небо - може співпасти з реальним станом речей, а може бути прямо протилежною.
