Ukrainian Speaking IT Community
-
-нема такого -2 сторінкт -чорний Times new roman. Лейаутів нема - від tech customer support - до network ops engineer, cloud(aws). Jun-middle позиції
-
Мені здається, що перше і найголовніше - 3 роки досвіду та 2 місця роботи повинні бути на 1 сторінці. Education - просто де, що та який ступінь. Education в кінець. Сертифікати значно скоротити, просто вказати, які є. Скіллс взагалі прибрати. Те саме з additional information - прибрати повністю. Прибрати transportation logistics dispatcher, воно тільки псує на мій погляд. Прибрати всі ці горизонтальні лінії, вони зменшують читабельність (а можливо і парсибельність). Замість цього всього перший пункт - Objective, коротко описати досвід та що ви вважаєте своїми сильними сторонами. Макс 3 рядки. Потім можна в 1 рядок скіли, тільки найважливіше. Потім work experience, потім internship, потім education. HR отримує наприклад 400 резюме на 1 вакансію; шоб шось там продивитись встигти - він витрачає на те, шоб подивитись на ваше резюме, близько 20 секунд. Ваша задача - за ці 20 секунд його зацікавити
-
Оце так відгук, зрозумів Спробую скоротити
-
Оцей мій «обширний» опис може просто лінкедін додати, а резюме коротким лишити
-
Так. В резюме залишайте тільки найважливіше. Якщо досвід нерелевантний для вашої позиції, то 1-2 строки буде достатньо. Там де досвід релевантний їх не дуже цікавить що саме ви робили, а чого ви досягли. У цифрах. В мене скіли були одразу після шапки резюме. Софт скіли дуже важливі тут, так що не соромтеся їх вказувати. Язики видаліть. Ваш рівень англійської вони і так зрозуміють на інтерв'ю. Additional information - не потрібно зовсім. Ви можете указати якесь Summary на початку резюме, але там може просто короткий переказ ваших навичок і досвіду, без будь якої приватної інформації (соц мережи, хобі, тощо).
-
Є така цікава вакансія для С/С++ розробників. Рекрутерка мені особисто допомогла знайти роботу (інший стек). www.linkedin.com/posts/yelena-karim_hiring-cprogramming-cprogramminglanguage-activity-7096866464439091201-Gba_?utm_source=share&utm_medium=member_android
-
Ось може буде комусь цікаво вакансія. www.linkedin.com/posts/alexander-smith-361791b8_im-hiring-for-an-operational-threat-intelligence-activity-7095508415610834945-CYFR?utm_source=share&utm_medium=member_android
-
Всім привіт. Ще прийшло сповіщення про вакансію. PMO у Монреалі. Може комусь стане у нагоді. www.linkedin.com/posts/amit-thakur-6653a2230_hiring-pmo-pmo-activity-7100203743807180800-U4ns?utm_source=share&utm_medium=member_android
-
Доброго дня усім. Ще одна свіженька вакансія. www.linkedin.com/posts/subashini-balamurugan-b5639069_java-api-angularjs-activity-7100543133549002752-vnl1?utm_source=share&utm_medium=member_android
-
Це вона же, але у телеграмі
-
Всім привіт. Ще дві вакансії. Пишіть напряму Elena
-
2) 2 years contract Health Informatics resource, Hybrid (Kitchener) You will: - Optimize the existing Cerner Millennium HIS. - Work closely with programs/units across hospitals to review the current Cerner system, identify pain points, and work on resolution or improvement to best meet the needs of the organization. - Application configuration, testing You bring: - 3-5 years of Cerner Millennium experience, including building in all key modules such as PowerChart, MPages, CPOE, Orders, Registration. - Canadian Healthcare background. - Experience working with the Canadian healthcare setting, frontline clinicians, and providers. - Optimize the existing Cerner Millennium HIS. - Work closely with programs/units across hospitals to review the current Cerner system, identify pain points, and work on resolution or improvement to best meet the needs of the organization. - Application configuration, testing
-
Aug 30, 2023: 6 month contract, start September. Data engineer, mid/senior level: 1) Converts historical data from SAS database to Parquet. 2) Works closely with teams to develop and transition ongoing production process of analytical assets (currently coded in SAS and stored as SAS datasets) to be coded using Python (leveraging Pyspark) and stored in Parquet. 3) Recommends improvements and enhancements to conversion processes and ongoing production of analytical assets. 4) Prepares documentation required related to the results of the conversion (e.g. differences in converted data that will impact use by analysts).
